使用FB Prophet预测出勤人数时遇日期解析错误求助

你执行m <- prophet(df)时遇到以下错误：

Error in setup_dataframe(m, history, initialize_scales = TRUE) :
Unable to parse date format in column ds. Convert to date format (%Y-%m-%d or %Y-%m-%d %H:%M:%S) and check that there are no NAs.

问题根源是你的CSV中ds列的日期格式为月/日/年（如1/1/2020），而Prophet默认仅识别年-月-日或带时间戳的标准格式，需要手动将ds列转换为R的日期类型。

解决步骤： #

• 读取CSV数据：你的数据是制表符分隔的，用read.delim读取：

  df <- read.delim("your_file.csv", sep = "\t", stringsAsFactors = FALSE)
  

• 转换日期格式：
  方法1：使用lubridate包的mdy函数（推荐，自动识别月/日/年格式）：

  library(lubridate)
  df$ds <- mdy(df$ds)
  

  方法2：使用base R的as.Date函数，指定格式：

  df$ds <- as.Date(df$ds, format = "%m/%d/%Y")
  

• 验证转换结果：检查是否存在NA值（确保所有日期都被正确解析）：

  sum(is.na(df$ds))
  

  若输出为0，说明转换成功。
• 重新运行Prophet：

  library(prophet)
  m <- prophet(df)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carlos Danso