循环写入Excel避免内容覆盖：多Word表格数据逐行写入同工作表需求

问题原因 #

你的代码每次循环执行df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')时，默认会从工作表第0行开始写入，直接覆盖之前的内容，最终仅保留最后一次循环的数据。

解决方案（推荐：先收集所有数据再统一写入） #

先创建一个空的总DataFrame，每次从Word中提取到目标行数据后，将其追加到总DataFrame中，最后一次性写入Excel，避免重复覆盖。

修改后的完整代码：

import os
import pandas as pd
from docx import Document

path = 'folder path'
worddocs_list = []
for filename in os.listdir(path):
    # 过滤非docx文件，避免读取报错
    if filename.endswith('.docx'):
        wordDoc = Document(os.path.join(path, filename))
        worddocs_list.append(wordDoc)

# 初始化总DataFrame，指定固定列名
total_df = pd.DataFrame(columns=[f'Column_{i}' for i in range(6)])

for wordDoc in worddocs_list:
    for table in wordDoc.tables:
        row_lst = []
        # 提取指定行和列的内容
        for row in table.rows[5:6]:
            for cell in row.cells[1:7]:
                row_lst.append(cell.text)
        # 将单条数据转为DataFrame并追加到总表
        single_df = pd.DataFrame([row_lst], columns=[f'Column_{i}' for i in range(6)])
        total_df = pd.concat([total_df, single_df], ignore_index=True)

# 统一写入Excel文件
with pd.ExcelWriter("./test.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:
    total_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

关键改动说明 #

• 提前初始化带指定列名的total_df，用于存储所有提取到的数据
• 简化单条数据的DataFrame构造逻辑，替代原有的循环赋值操作
• 使用pd.concat追加数据，ignore_index=True保证索引连续不重复
• 仅在最后调用一次to_excel，一次性写入所有数据，彻底避免覆盖问题
• 增加文件格式过滤和os.path.join路径拼接，提升代码兼容性和稳定性

备选方案：逐行写入指定起始行 #

如果不想提前收集所有数据，也可以通过startrow参数指定每次写入的起始位置：

import os
import pandas as pd
from docx import Document

path = 'folder path'
worddocs_list = []
for filename in os.listdir(path):
    if filename.endswith('.docx'):
        wordDoc = Document(os.path.join(path, filename))
        worddocs_list.append(wordDoc)

writer = pd.ExcelWriter("./test.xlsx", engine='xlsxwriter')
start_row = 0  # 记录当前写入的起始行号

for wordDoc in worddocs_list:
    for table in wordDoc.tables:
        row_lst = []
        for row in table.rows[5:6]:
            for cell in row.cells[1:7]:
                row_lst.append(cell.text)
        
        single_df = pd.DataFrame([row_lst], columns=[f'Column_{i}' for i in range(6)])
        # 第一次写入时保留表头，后续跳过表头
        single_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=start_row, header=(start_row == 0))
        start_row += 1

writer.save()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lalala