如何将两个MySQL SELECT查询结果合并为单个查询？

嘿，刚好能帮到你！你想要把两个分组查询的结果按日期和国家合并到同一张表里，这个需求用MySQL的JOIN就能轻松实现——因为你的两个结果集有完全匹配的分组键：日期（day_month_year）和国家（country），这正是我们用来关联的核心字段。

具体实现代码 #

我们可以把两个原始查询分别作为子查询，然后通过共同字段关联起来，最终得到你想要的合并结果：

SELECT 
    t1.day_month_year AS day,
    t1.country AS Country,
    t1.count AS Count,
    t1.MAIL AS Mail,
    t2.count_BUY AS Count_BUY
FROM
    (
        -- 第一个查询：获取总计数和独立邮箱数
        SELECT 
            DATE_FORMAT(db.prod_id.created_on, '%d-%m-%Y') as day_month_year, 
            db.country.country , 
            COUNT(*) as count , 
            COUNT(DISTINCT db.prod_id.email) AS MAIL 
        FROM db.prod_id 
        LEFT JOIN db.country ON db.prod_id.branch_id = db.country.id 
        WHERE db.prod_id.created_on > '2020-11-17' 
          AND (db.country.type = 1 OR db.country.type = 2) 
        GROUP BY day_month_year, db.country.country 
    ) t1
INNER JOIN
    (
        -- 第二个查询：获取在线购买计数
        SELECT 
            DATE_FORMAT(db.prod_id.created_on, '%d-%m-%Y') as day_month_year, 
            db.country.country, 
            COUNT(*) as count_BUY 
        FROM db.prod_id 
        LEFT JOIN db.prod_evaluations ON db.prod_id.id = db.prod_evaluations.id 
        LEFT JOIN db.country ON db.prod_id.branch_id = db.country.id 
        LEFT JOIN (
            SELECT prod_properties.prod_id, prod_properties.value 
            FROM prod_properties 
            WHERE prod_properties.property_id = 5
        ) as db3 ON db3.prod_id = db.prod_id.id 
        WHERE db.prod_id.created_on > '2020-11-17' 
          AND db3.value = 'online-buy' 
          AND db.prod_id.status_id <> 25 
        GROUP BY day_month_year, db.country.country 
    ) t2
ON t1.day_month_year = t2.day_month_year 
   AND t1.country = t2.country
ORDER BY t1.day_month_year, t1.country;

几个小优化和说明 #

1. 日期格式化简化：我把你原来手动拼接日期的CONCAT(day(...),"-",month(...),"-",year(...))改成了DATE_FORMAT(db.prod_id.created_on, '%d-%m-%Y')，这样代码更简洁，也避免了重复拼接的冗余操作。
2. COUNT函数优化：原来的count(concat(...))可以直接换成COUNT(*)，因为分组后每一行对应一组数据，计数结果是完全一致的，这样性能更好。
3. 关联方式选择：这里用了INNER JOIN，因为你的示例数据中两个结果集的日期和国家是完全匹配的。如果实际场景中可能存在某个日期+国家组合只在其中一个查询里出现的情况，可以把INNER JOIN改成LEFT JOIN，并且用COALESCE(t2.count_BUY, 0)来把NULL替换成0，保证结果更友好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nonUser