如何使用redis.Redis方法存储嵌套结构的Python字典？

当然可以把这种嵌套字典存入Redis啦！不过Redis本身只支持字符串、哈希、列表等基础数据结构，没法直接存储Python的嵌套字典对象，所以我们需要先把它序列化成Redis能识别的格式，最常用的两种方式是JSON和pickle，下面给你具体的实现步骤：

方法一：使用JSON序列化（推荐，跨语言兼容） #

JSON是通用的数据交换格式，序列化后的字符串可读性强，而且其他编程语言也能轻松解析，适合需要跨语言访问Redis数据的场景。

实现代码 #

import json
import redis

# 你的嵌套字典
expected_value = {
    'status': 'paid',
    'quantity': 1,
    'faturas': {
        'B68D736C0DF84C459DED3CD84F18E388': {
            'fatura_due_date': '2020-11-11',
            'customer_id': '0A9CA75877564E0894DAD774E0CB09DA'
        }
    }
}

# 连接Redis（根据你的实际配置调整参数，比如host、port、password等）
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=False)

# 1. 将字典序列化为JSON字符串
serialized_data = json.dumps(expected_value)

# 2. 存入Redis，指定一个键名（比如'order:123:details'，根据你的业务命名）
r.set('order:expected_value', serialized_data)

# 3. 从Redis取出并反序列化为字典
retrieved_data = r.get('order:expected_value')
if retrieved_data:
    parsed_dict = json.loads(retrieved_data)
    print(parsed_dict)
    # 可以正常访问嵌套结构
    print(parsed_dict['faturas']['B68D736C0DF84C459DED3CD84F18E388']['customer_id'])

方法二：使用Pickle序列化（仅Python环境适用） #

Pickle是Python专属的序列化工具，能直接序列化几乎所有Python对象，但序列化后的结果是二进制数据，其他语言无法解析，适合只在Python生态中使用Redis的场景。

实现代码 #

import pickle
import redis

# 你的嵌套字典
expected_value = {
    'status': 'paid',
    'quantity': 1,
    'faturas': {
        'B68D736C0DF84C459DED3CD84F18E388': {
            'fatura_due_date': '2020-11-11',
            'customer_id': '0A9CA75877564E0894DAD774E0CB09DA'
        }
    }
}

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 1. 将字典序列化为二进制数据
serialized_data = pickle.dumps(expected_value)

# 2. 存入Redis
r.set('order:expected_value_pickle', serialized_data)

# 3. 取出并反序列化
retrieved_data = r.get('order:expected_value_pickle')
if retrieved_data:
    parsed_dict = pickle.loads(retrieved_data)
    print(parsed_dict)

注意事项 #

• 如果你的字典里包含JSON无法序列化的Python专属对象（比如datetime、自定义类实例），那Pickle会更合适，但要注意Pickle的安全性，不要反序列化不可信的数据。
• 如果你只想把字典的顶层键值对存入Redis哈希结构，那可以用r.hset()，但嵌套的子字典还是需要先序列化，否则Redis哈希的value只能是字符串/数字类型，没法直接存储嵌套结构，所以这种情况下不如直接整个序列化存字符串更简单。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andressa Cabistani