为何Self Hosted IR不支持DataFlow？求限制原因解析

• 架构定位差异：Data Flow是完全基于云原生分布式引擎构建的，依赖Azure云的弹性计算、分布式存储等基础设施来处理大规模数据并行任务。而Self-hosted IR的核心作用是让数据集成流程能访问本地/私有网络里的数据源，它的设计偏向轻量本地化执行，根本没内置Data Flow所需的分布式计算框架和云依赖组件。
• 资源与运维成本问题：Data Flow运行时需要动态调度大量计算资源来处理数据，Self-hosted IR一般部署在用户自己的服务器或虚拟机上，硬件资源有限，很难支撑Data Flow的弹性扩缩容需求。要是硬要支持，用户得自己维护复杂的分布式集群，这完全违背了Self-hosted IR追求简单易用、本地化运维的初衷。
• 安全隔离边界限制：Data Flow的所有执行逻辑和数据处理都在Azure云环境内完成，遵循Azure的安全合规体系。而Self-hosted IR运行在用户私有环境，要支持Data Flow就得打通云与私有环境的复杂网络和安全隔离，这会额外引入安全风险，也不符合两种IR各自的安全设计边界。
• 产品路线优先级：Azure Data Factory团队在设计时，把Data Flow和AutoResolve IR（Azure托管IR）做了深度绑定，优先满足云环境下的大规模数据处理场景。Self-hosted IR的核心优化方向一直是本地数据源连接和轻量集成任务，目前没有把支持Data Flow纳入规划。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NiTiN