pd.read_excel在Jupyter正常运行但PyCharm报错的解决求助

在Windows系统中，使用pd.read_excel读取Excel文件时，Jupyter Notebook可正常运行，但PyCharm中执行相同代码报错。

原代码：

pd.read_excel(r"D:\dataBase\AttributeDataSet.xlsx")

PyCharm报错信息：

ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'
raise ImportError(msg)
ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

已尝试在PyCharm中安装OpenPyxl，并修改代码为：

pd.read_excel(r"D:\dataBase\AttributeDataSet.xlsx", engine = 'openpyxl')

但仍出现相同错误。

• 确认PyCharm使用的Python解释器与安装openpyxl的环境一致

  1. 打开PyCharm，依次点击File -> Settings -> Project: [你的项目名] -> Python Interpreter。
  2. 查看当前解释器的完整路径，比如C:\Users\XXX\anaconda3\envs\your_env\python.exe或系统默认Python路径。
  3. 打开PyCharm底部的Terminal终端，输入pip --version，查看输出中pip对应的Python路径是否和步骤2的解释器路径一致。若不一致，说明你安装openpyxl的环境并非PyCharm当前使用的环境。
  4. 直接在PyCharm终端中用对应环境的包管理器安装：如果是conda环境，执行conda install openpyxl；如果是普通虚拟环境/系统环境，执行pip install openpyxl。

• 通过PyCharm内置界面安装openpyxl

  1. 在PyCharm的Python Interpreter页面，点击右上角的+按钮。
  2. 在搜索框输入openpyxl，选中对应包后点击Install Package，等待安装完成后重新运行代码。

• 排查多Python版本冲突
  Windows系统可能同时存在多个Python环境（如系统Python、Anaconda、虚拟环境等），Jupyter使用的环境可能和PyCharm不同。可在Jupyter中执行import sys; print(sys.executable)查看其Python路径，再与PyCharm的解释器路径对比，确保PyCharm使用的环境已安装openpyxl。

• 清理缓存并重启PyCharm
  点击File -> Invalidate Caches...，选择Invalidate and Restart，重启后再运行代码，解决缓存导致的模块识别异常问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek Mishra