如何用Matplotlib在同一张图中并列绘制Pandas多组柱状图？

你的问题出在两次调用ax.bar时使用了相同的分类x轴标签——Matplotlib会把每个分类标签映射到同一个坐标点，导致第二组柱子直接叠在第一组上面，看起来像是堆叠效果。要实现并列柱状图，你需要手动给两组柱子设置错开的x轴位置，具体修改方案如下：

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

# 初始化你的DataFrame
df_test1 = pd.DataFrame( [['<18', 80841], ['18-24', 334725], ['25-44', 698261], ['45-64', 273087], ['65+', 15035]], columns = ['age_group', 'total_arrests'] )
df_test2 = pd.DataFrame( [['<18', 33979], ['18-24', 106857], ['25-44', 219324], ['45-64', 80647], ['65+', 4211]], columns = ['age_group','total_arrests'] )

fig, ax = plt.subplots()
width = 0.35  # 设置柱子宽度，控制两组柱子的间距
x = np.arange(len(df_test1.age_group))  # 生成数值型x轴位置，方便偏移

# 绘制两组并列柱子
ax.bar(x - width/2, df_test1.total_arrests, width=width, color='seagreen', label='All Arrests')
ax.bar(x + width/2, df_test2.total_arrests, width=width, color='lightgreen', label='Felony Arrests')

# 设置轴标签和标题
ax.set_xlabel('Age Group')
ax.set_ylabel('Number of Arrests')
ax.set_title('Arrests vs. Felony Arrests by Age Group')

# 设置x轴刻度为年龄组，放在两组柱子中间
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(df_test1.age_group)

# y轴千分位格式化
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda y,p: format(int(y), ',')))

# 添加柱子顶部的数值注释
for i, j in enumerate(df_test1.total_arrests):
    ax.annotate(format(j, ','), xy=(x[i] - width/2, j), ha='center')
for i, j in enumerate(df_test2.total_arrests):
    ax.annotate(format(j, ','), xy=(x[i] + width/2, j), ha='center')

# 添加图例（直接用bar的label参数，比手动传列表更规范）
ax.legend()

plt.show()

关键改动说明 #

1. 数值型x轴位置：用np.arange生成0、1、2...这样的数值坐标，替代原来的分类标签，方便对两组柱子进行位置偏移。
2. 柱子位置偏移：第一组柱子向左偏移width/2，第二组向右偏移width/2，这样两组柱子就会并列排列在刻度两侧。
3. 刻度位置调整：把x轴刻度设置在两组柱子的中间位置，再替换为年龄组标签，保证视觉上的合理性。
4. 注释位置修正：注释的x坐标要对应每组柱子的实际位置，同时设置ha='center'让文字居中显示在柱子顶部。
5. 图例优化：直接在ax.bar中指定label参数，再调用ax.legend()，比手动传图例列表更不易出错（顺便修正了你原来代码里的拼写错误Arressts）。

这样修改后，就能得到你想要的并列柱状图效果啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IamWarmduscher