基于日期列表生成含年月及出现次数的Pandas DataFrame

以下两种方法均可实现需求，将给定日期列表转换为仅包含年月及对应出现次数的DataFrame：

方法一：字符串截取法 #

直接对日期字符串切割提取年月部分，再统计次数：

import pandas as pd

dates = ["2020-2-1", "2020-2-3", "2020-5-8"]
# 提取每个日期的年月段
year_month_list = [d.rsplit('-', 1)[0] for d in dates]
# 构建DataFrame并完成统计
result_df = pd.DataFrame({'Date': year_month_list}).value_counts().reset_index(name='Count')

方法二：Datetime类型处理法 #

借助Pandas的日期处理能力，转换为datetime类型后提取格式化的年月：

import pandas as pd

dates = ["2020-2-1", "2020-2-3", "2020-5-8"]
# 转换为datetime并格式化成年月格式
df = pd.DataFrame({'Date': pd.to_datetime(dates).strftime('%Y-%m')})
# 统计次数并重置索引
result_df = df.value_counts().reset_index(name='Count')

最终输出结果： #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saylent