如何在R中将多轮调查数据合并为面板数据？

背景 #

• 正在分析一项世界银行的纵向调查，涉及约2000户家庭（每轮参与户数递减），调查共11轮，每轮按问题主题分为6-8个数据集。目标是将这些数据转换为规范的面板数据格式，按主题合并所有轮次的数据。
• 数据格式存在差异：早期轮次（如第1轮）的分类变量取值为全称，后期轮次（如第9轮）改为数字编码，但二者对应同一问题。
• 单轮数据示例（第1轮）：

  head(round1.csv)
  

  ID	INCOME SOURCE	ANSWER	CHANGE
  101	1.Business	1. YES	3. Reduced
  101	2.Pension	2. NO
  102	1.Business	1. YES	2. No change
  102	2. Assistance	1. YES	3. Reduced

待解决的核心问题 #

• 如何合并数量较多的多个数据框？
• 如何将数据转换为每轮每个ID仅出现一次的格式？
  仅关注是否获得收入来源时，预期的格式如下，但不清楚包含收入变化变量时该如何设计结构：

  WAVE	ID	Business	Pension
  1	101	1. YES	1. NO
  1	102	1. YES	1. YES
  2	101	1. NO	1. YES
  2	102	1. YES	1. YES

• 如何处理权重问题？每轮的其中一个数据集包含权重，部分权重缺失，且随着每轮参与家庭减少，权重会发生变化；可以筛选出参与所有轮次的家庭以简化处理。

已尝试的资源 #

曾在Stack Overflow查找相关解决方案，但认为自身问题与现有案例不符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kamila