如何将Excel中DD/MM/YYYY格式日期提取至Scilab并正确解析

问题根源 #

Excel的日期以序列号存储，基准是1899年12月31日（等价于1900年1月0日），而Scilab的datevec()默认以1970年1月1日（Unix时间戳基准）解析数值，直接解析Excel序列号会导致结果完全错误。

解决方案步骤 #

1. 转换Excel日期序列号到Scilab兼容基准
   Excel中1970年1月1日对应的序列号是25569，只需将读取到的Excel日期数值减去25569，即可得到Scilab可识别的天数：

   excel_date = 44155; // 从Excel读取的日期值
   scilab_days = excel_date - 25569;
   

2. 用datevec()正确解析
   调用datevec()时指定单位为"day"，确保按天数解析转换后的值：

   date_parts = datevec(scilab_days, "day");
   // 输出结果：[2020, 11, 20, 0, 0, 0]，对应原Excel的20/11/2020
   

3. 批量处理整列数据
   如果读取的是整列日期数据，直接对数组做批量运算即可：

   // 假设excel_dates是从Excel读取的日期序列号数组
   scilab_days = excel_dates - 25569;
   all_date_parts = datevec(scilab_days, "day");
   

4. 验证转换结果
   可以用datestr()将解析后的日期转回字符串格式，确认与原Excel日期一致：

   formatted_date = datestr(date_parts, "dd/mm/yyyy");
   // 输出："20/11/2020"
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pendr3gon