使用Pandas处理字符串时如何保留列名Order_Number？

你的问题出在最后一步：df_test['Order_Number'].str[4:]返回的是Series（一维序列），而非DataFrame，所以输出时看不到原列名。要保留列名且不用手动添加，有几种简便方案：

方案1：直接修改原DataFrame的列 #

不需要替换整个df_test，直接在选中的列上做字符串截取，保留DataFrame结构和列名：

df_test = pd.read_excel(r'C:\...\test.xlsx')
df_test = df_test.filter(like='Order_Number', axis=1)
df_test['Order_Number'] = df_test['Order_Number'].str[4:]
df_test.head()

方案2：用apply保持DataFrame结构 #

如果习惯链式操作，用apply对列批量处理，返回结果仍是带列名的DataFrame：

df_test = pd.read_excel(r'C:\...\test.xlsx')
df_test = df_test.filter(like='Order_Number', axis=1).apply(lambda col: col.str[4:])
df_test.head()

方案3：把Series转回DataFrame #

如果已经得到Series，用to_frame()方法转成DataFrame，自动保留原列名：

df_test = pd.read_excel(r'C:\...\test.xlsx')
df_test = df_test.filter(like='Order_Number', axis=1)
df_test = df_test['Order_Number'].str[4:].to_frame()
df_test.head()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Squary94