如何在Python中为DataFrame添加含指定列非零最小值的新列

可以用以下Pandas代码实现你的需求：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
target_cols = ['b', 'd', 'g']
# 将目标列中的0替换为NaN，方便后续忽略0求最小值
temp = df[target_cols].replace(0, pd.NA)
# 计算每行的最小值，全为NaN时填充0
df['new_column'] = temp.min(axis=1).fillna(0)

代码逻辑说明 #

• 先指定需要处理的目标列b、d、g
• 将这些列中的0替换为pd.NA，让计算最小值时自动忽略0值
• 对每行计算最小值，若所有值都是NaN（即原列全为0或NaN），则用fillna(0)填充为0
• 最后将结果赋值给新列new_column

示例验证 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Luke