R语言中如何将拆分后的tibble正确转换为dataframe？

问题核心是你仅运行了extract函数但未将拆分结果保存到变量中，导致原变量d仍为初始的1列数据。只需将拆分后的结果赋值给变量，再转换为dataframe即可。

正确代码示例 #

方式一：覆盖原变量d后转换 #

library(tibble)
library(dplyr)

# 初始数据
d <- tibble(input=c("John Hopkins Institute 8.4 8.6 9.2 Blue",
                    "Stanford : New School 9.4 5.6 9.2 Green",
                    "Mayor College 6.4 7.6 4.2 Red"))

# 执行拆分并将结果赋值给d
d <- d %>% 
  extract(input,
          regex="(.+) ([.\\d]+) ([.\\d]+) ([.\\d]+) (.+)",
          into=c("College Names", "Food rating", "Critic Rating", "Student rating", "Color"))

# 转换为dataframe
var <- as.data.frame(d)

方式二：用新变量存储拆分结果后转换 #

如果不想覆盖原数据，可将拆分结果存入新变量：

library(tibble)
library(dplyr)

d <- tibble(input=c("John Hopkins Institute 8.4 8.6 9.2 Blue",
                    "Stanford : New School 9.4 5.6 9.2 Green",
                    "Mayor College 6.4 7.6 4.2 Red"))

# 拆分结果存入新变量split_data
split_data <- d %>% 
  extract(input,
          regex="(.+) ([.\\d]+) ([.\\d]+) ([.\\d]+) (.+)",
          into=c("College Names", "Food rating", "Critic Rating", "Student rating", "Color"))

# 转换为dataframe
var <- as.data.frame(split_data)

验证结果 #

执行上述代码后，var即为目标格式的dataframe，结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hereforadoubt