使用cv2构建检测模型时遭遇Windows路径Unicode转义语法错误

错误原因 #

你的代码在解析阶段就报错了，根本没执行到打印img_array.shape的步骤。问题出在data_path的字符串定义上：Python会把双引号字符串里的\U识别为Unicode转义序列的起始标记（比如\U0001F600对应表情😀），但你路径里的\Users中\U后面没有跟符合要求的8位十六进制数，导致解码失败，触发SyntaxError。

三种可行解决方案 #

• 使用原始字符串：在字符串前加r，让Python忽略所有转义字符，直接按字面量解析路径
• 替换反斜杠为正斜杠：Python的文件路径完全支持正斜杠，避免转义问题
• 用双反斜杠转义：每个反斜杠用另一个反斜杠代替，告诉Python这是普通字符

修改后的代码示例（以原始字符串为例） #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os  
import cv2
    
# 加r变成原始字符串，解决转义问题
data_path = r"C:\Users\TomMc\Desktop\Personal_Projects\Python\Dog AI\PetImages"
    
categories = ["Dog", "Cat"]
    
for category in categories:
    path = os.path.join(data_path, category)
    for img in os.listdir(path):
        img_array = cv2.imread(os.path.join(path, img), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        plt.imshow(img_array, cmap='gray')
        plt.show()
        break
    break
    
print(img_array.shape)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tj123456