如何解决pandas处理后CSV数据未拆分至指定多列的问题？

1. 正确读取原始文本文件 #

你的问题核心是读取文件时没指定正确的分隔符，原文件用任意数量空格分隔数据，默认的逗号分隔符无法拆分列。直接读取时指定分隔符并设置列名即可：

import pandas as pd

# 读取文件时直接拆分列，指定列名
train = pd.read_csv(
    r"../input/covidxct/train_COVIDx_CT-3A.txt",
    sep='\s+',  # 匹配任意数量的空格作为分隔符
    names=['filename','class','xmin','ymin','xmax','ymax']
)

2. 保存为拆分后的CSV #

此时数据已经正确分到6列，直接保存即可：

train.to_csv(r"../working/test/train.csv", index=None)

为什么你的原有代码无效？ #

• 第一次pd.read_csv没指定分隔符，默认按逗号拆分，但原文件没有逗号，所有数据被塞进同一列。
• 转存为TSV只是把这一列数据用制表符保存，本质还是单列表格，没有完成拆分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zampoan