Matplotlib子图Y轴右侧添加独立标题失败求助

我参考了Stack Overflow的相关回答，但解决方案无效。我想为每个子图在右侧添加独立标题，但无论设置多大的Y轴偏移量，标题的Y值始终保持不变。以下是我的代码及运行结果：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
ax0label = axes[0].set_ylabel('Axes 0')
ax1label = axes[1].set_ylabel('Axes 1')

title = axes[0].set_title('Title')

offset = np.array([-0.15, 0.0])
title.set_position(ax0label.get_position() + offset)
title.set_rotation(90)

fig.tight_layout()
plt.show()

1. fig.tight_layout()会自动重新布局所有图表元素，包括标题位置，这会覆盖你之前手动设置的标题坐标，导致偏移设置失效。
2. 标题默认使用子图坐标系，直接基于Y轴标签位置计算偏移可能因为坐标系不匹配，导致Y轴位置没有变化。

这里提供两种可行的实现方式：

方法一：在tight_layout()之后调整标题位置 #

先让布局函数完成自动调整，再重新设置标题的位置和旋转，避免被覆盖：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
ax0label = axes[0].set_ylabel('Axes 0')
ax1label = axes[1].set_ylabel('Axes 1')

title = axes[0].set_title('Title')

# 先执行自动布局
fig.tight_layout()

# 用子图坐标系设置标题位置：x=1.05（子图右侧外部），y=0.5（垂直居中）
title.set_position((1.05, 0.5))
title.set_rotation(90)

plt.show()

方法二：使用ax.text()直接添加右侧标题 #

这种方式更灵活，直接在子图指定位置绘制文本作为标题，不受自动布局影响：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
axes[0].set_ylabel('Axes 0')
axes[1].set_ylabel('Axes 1')

# 为第一个子图右侧添加标题，子图坐标系下x=1.02（右边缘外侧），y=0.5（垂直居中）
axes[0].text(1.02, 0.5, 'Title 0', rotation=90, va='center', transform=axes[0].transAxes)
# 为第二个子图添加独立标题
axes[1].text(1.02, 0.5, 'Title 1', rotation=90, va='center', transform=axes[1].transAxes)

fig.tight_layout()
plt.show()

说明：transform=axes[0].transAxes表示使用子图自身的坐标系，va='center'确保文本垂直居中对齐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user0193