如何在Pandas中获取DateTimeIndex对应的DataFrame值？

针对你给出的代码场景，你遇到的问题是idx = df_limited.idxmax()得到的是最大值对应的Timestamp索引，但之前的方法要么返回Series/DataFrame，要么因类型不匹配报错，以下是正确的解决方式：

现有方法无效的原因 #

• df_limited.loc[idx]：因为df_limited是单列DataFrame，这行代码返回的是整行的Series，而非单个数值。
• df_limited.iloc[idx]：iloc只接受整数位置参数，而idx是Timestamp类型，类型不匹配导致报错。
• df_limited[(df_limited.index == idx)]：返回的是仅含目标行的DataFrame，不是单个值。

正确获取值的方法 #

方法1：从loc返回的Series中提取数值

loc[idx]返回目标行的Series，只需提取第一个元素即可（因是单列）：

max_val = df_limited.loc[idx].iloc[0]
# 或者用values直接取数组第一个元素
max_val = df_limited.loc[idx].values[0]

方法2：用at方法直接定位单元格（更高效）

at是针对单个单元格的快速访问方法，需指定索引和列名：

# 取DataFrame的唯一列名
col_name = df_limited.columns[0]
max_val = df_limited.at[idx, col_name]

方法3：直接获取最大值（无需先获取idx）

如果仅需拿到最大值，不需要先获取索引，可直接用max()：

max_val = df_limited.max().values[0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saeed