Jupyter Lab中Great Expectations读取CSV显示不全，如何开启横向滚动？

以下是几种实用的解决方法，帮你实现横向滚动查看所有列：

• 调整Pandas全局显示配置
  在代码开头添加以下设置，修改Pandas的输出规则，让DataFrame显示所有列且不自动换行：

  import pandas as pd
  # 显示所有列，不限制数量
  pd.set_option('display.max_columns', None)
  # 禁止列自动换行，强制横向排列
  pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
  # 取消列内容宽度限制，避免内容截断
  pd.set_option('display.max_colwidth', None)
  

  之后用display(my_df)替代print(my_df)——display是Jupyter的原生展示方式，会自动适配界面生成横向滚动条。

• 调整Jupyter Lab界面设置
  如果上述配置后仍有问题，可修改Jupyter Lab的全局输出设置：

  • 点击左侧侧边栏的「Settings」→「Advanced Settings Editor」
  • 选择「Notebook」分类，找到「Code Cell Outputs」区域，将「Word Wrap」设为false
  • 保存设置后刷新页面即可生效

• Great Expectations相关适配
  确认Great Expectations返回的是标准Pandas DataFrame，之后直接应用上面的Pandas配置即可，无需额外调整GE的输出规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NickyPatel