为何numpy.ndarray([0]).all()返回True而numpy.array([0]).all()返回False？

这两行代码的差异根源在于**np.ndarray和np.array的用法完全不同**：

• np.ndarray([0])：np.ndarray是ndarray类的底层构造函数，它的第一个参数是数组的形状(shape)，而非要存储的数据。传入[0]会创建一个形状为(0,)的空数组。空数组调用all()方法时，由于没有需要验证的元素，会返回True，因此assert语句通过。
• np.array([0])：np.array是创建numpy数组的常规便捷函数，它直接接收要存储的数据作为参数。这里创建了一个包含单个元素0的数组。all()方法会检查数组中所有元素是否为布尔真，而0在numpy中被视为False，因此all()返回False，assert not ...语句随之通过。

注意：日常开发中几乎不会直接使用np.ndarray构造数组，推荐用np.array、np.zeros、np.ones这类更直观的工具函数，避免此类混淆。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Intrastellar Explorer