Pandas整数转日期时间错误：需匹配Excel转换结果

你的问题出在错误地将Excel日期数值当成了Unix时间戳：

• Excel的整数日期代表从1900-01-01开始计算的天数（包含一个历史遗留的1900年闰年bug）
• 你用unit='s'告诉Pandas把数值当成从1970-01-01开始的秒数，自然得到1970年初的错误结果

正确转换代码 #

直接指定Excel的日期起始原点和天数单位即可：

# 转换Excel风格的日期数值为datetime类型
Transactions['product_first_sold_date'] = pd.to_datetime(
    Transactions['product_first_sold_date'],
    origin='1900-01-01',
    unit='D'
)

# 查看转换结果
Transactions['product_first_sold_date'].head()

说明 #

• origin='1900-01-01'：对齐Excel的日期起始点
• unit='D'：明确数值代表的是天数而非秒数
• Pandas会自动处理Excel的1900年闰年bug（即Excel错误地将1900年视为闰年），转换结果会和Excel完全一致，比如41245.00会转为2012-12-02，41701.00转为2014-03-03

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nor Elhouda Gribi