如何从二维array中移除[None, None]并转换为列表

步骤1：过滤掉所有[None, None]行 #

从你提供的代码来看，这是一个NumPy数组，我们可以用布尔索引快速筛选掉目标行：

import numpy as np

# 模拟你的目标数组
arr = np.array([
    ['_603686_SS', '_688598_SS'],
    ['_603686_SS', '_688516_SS'],
    ['_603686_SS', '_600563_SS'],
    [None, None],
    [None, None]
], dtype=object)

# 创建掩码：标记出所有不是[None, None]的行
mask = ~(arr == [None, None]).all(axis=1)
# 应用掩码过滤数组
filtered_arr = arr[mask]

(arr == [None, None]).all(axis=1)会生成一个布尔数组，每行对应True（如果该行是[None, None]），前面加~取反后，就得到了需要保留的行的标记。

步骤2：将过滤后的数组转换为列表 #

直接调用NumPy数组的tolist()方法即可完成转换：

result_list = filtered_arr.tolist()
print(result_list)

输出结果：

[['_603686_SS', '_688598_SS'], ['_603686_SS', '_688516_SS'], ['_603686_SS', '_600563_SS']]

简化写法 #

如果想一步完成操作，可以把两步合并：

result_list = arr[~(arr == [None, None]).all(axis=1)].tolist()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WEI HAN