我之前在Lambda里执行S3存的Python脚本时也踩过类似的坑，给你两个亲测有效的方案，按需选择就行：

方案一：直接执行脚本内容（快速简便，适合简单脚本） #

不用折腾模块导入，直接把脚本内容读出来用exec执行，还能直接把参数注入到脚本的运行环境里：

import boto3
import os

def lambda_handler(event, context):
    # 1. 从S3读取脚本内容
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket_name = "你的存储桶名称"
    script_key = "脚本在S3的路径，比如scripts/myscript.py"
    
    response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=script_key)
    script_content = response['Body'].read().decode('utf-8')
    
    # 2. 准备要传递的参数（从环境变量或触发事件里取都可以）
    params = {
        "param1": os.environ.get("PARAM_1"),
        "param2": event.get("input_param")  # 也可以从Lambda触发事件里拿参数
    }
    
    # 3. 执行脚本，把参数注入到脚本的全局命名空间
    exec(script_content, globals(), params)
    
    return {"status": "success"}

注意：脚本里直接用param1、param2就能拿到参数，比如脚本里写print(f"收到参数：{param1}")即可。

方案二：修正/tmp导入法（适合模块化脚本） #

你之前复制到/tmp后导入失败，大概率是因为Lambda的默认sys.path不包含/tmp目录，把它添加进去就能正常导入了：

import boto3
import os
import sys

def lambda_handler(event, context):
    # 1. 把S3里的脚本下载到/tmp目录
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket_name = "你的存储桶名称"
    script_key = "scripts/myscript.py"
    local_script_path = "/tmp/myscript.py"
    
    s3.download_file(bucket_name, script_key, local_script_path)
    
    # 2. 把/tmp添加到Python的模块搜索路径
    if '/tmp' not in sys.path:
        sys.path.append('/tmp')
    
    # 3. 导入脚本模块并调用函数传递参数
    import myscript  # 模块名就是脚本文件名（去掉.py后缀）
    
    # 假设你的脚本里定义了接收参数的main函数
    result = myscript.main(
        param1=os.environ.get("PARAM_1"),
        param2=event.get("input_param")
    )
    
    return {"status": "success", "result": result}

前提：你的脚本里要提前定义好可调用的函数，比如def main(param1, param2): ...，这样Lambda里能直接调用传参。

额外注意事项 #

• 确保Lambda的IAM角色拥有S3的s3:GetObject权限，否则会无法读取脚本
• Lambda的/tmp目录最大有512MB空间，足够存放大多数脚本
• 如果脚本依赖额外的第三方包，需要把依赖包打包到Lambda层，或者和脚本一起传到S3后解压到/tmp并添加到sys.path

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Javed