Pandas筛选特定条件DataFrame并重置索引显示末尾10行的方法

步骤1：处理ApplicantIncome（若为带货币符号的字符串） #

如果ApplicantIncome列是包含S$的字符串类型，需先清理数据转换为数值：

# 移除S$符号并转换为浮点数
df['ApplicantIncome'] = df['ApplicantIncome'].str.replace('S$', '').astype(float)

步骤2：筛选数据并创建df_urban #

用布尔索引筛选Property_Area为Urban且ApplicantIncome≥10000的行，通过.copy()避免后续操作影响原数据集：

df_urban = df[(df['Property_Area'] == 'Urban') & (df['ApplicantIncome'] >= 10000)].copy()

步骤3：重置行索引 #

重置索引并丢弃原索引列：

df_urban = df_urban.reset_index(drop=True)

步骤4：显示最后10行 #

用.tail(10)方法直接获取并展示最后10行：

print(df_urban.tail(10))
# 若在Notebook环境，直接执行即可显示：
df_urban.tail(10)

现有代码问题说明 #

• df_urban = df仅创建原DataFrame的引用，未做任何筛选，修改df_urban会同步影响原df。
• df_urban.iloc[-10:[11]]索引格式错误，即便写法正确也只是取原数据集最后10行，完全未实现需求的筛选逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bhseah