MongoDB 4.2合并多维数组并移除None值（不使用$unwind）

嗨，我完全理解你不想用$unwind的顾虑——在处理大规模数据集时，这个操作确实会带来不小的性能损耗。针对你的需求，我们可以用MongoDB 4.2原生支持的$reduce、$concatArrays和$filter组合来实现，全程不需要依赖$unwind。

先说明下：你提到的None在MongoDB中实际存储的是null值，所以我们的过滤逻辑会针对null来处理。

完整聚合管道代码 #

db.collection.aggregate([
  {
    $addFields: {
      // 处理time字段：仅扁平化多维数组
      "time": {
        $reduce: {
          input: "$time",
          initialValue: [],
          in: { $concatArrays: ["$$value", "$$this"] }
        }
      },
      // 处理bar字段：先过滤子数组中的null，再扁平化
      "bar": {
        $reduce: {
          input: "$bar",
          initialValue: [],
          in: {
            $concatArrays: [
              "$$value",
              { 
                $filter: { 
                  input: "$$this", 
                  cond: { $ne: ["$$this", null] } 
                } 
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
])

代码逻辑拆解 #

针对time字段的处理 #

time字段只需要把多维数组拍平成一维，不需要过滤值：

• 用$reduce遍历外层数组，初始值设为空数组
• 每次迭代时，用$concatArrays把当前子数组（$$this）和之前累积的结果数组（$$value）拼接起来，最终得到完整的一维数组

针对bar字段的处理 #

bar字段需要先过滤每个子数组里的null，再进行扁平化：

• 同样用$reduce遍历外层数组，初始值为空数组
• 在每次迭代中，先对当前子数组$$this用$filter过滤掉null值（$ne: ["$$this", null]表示保留所有不等于null的元素）
• 再用$concatArrays把过滤后的子数组和累积的结果数组拼接，最终得到不含null的一维数组

验证结果 #

针对你提供的输入文档：

{ 
  "time" :[ 
    [ISODate("2018-12-18T20:16:28.800Z") , ISODate("2018-12-18T20:16:28.800Z"), ISODate("2016-11-14T10:16:32.700Z")], 
    [ISODate("2016-11-14T10:16:32.700Z"), ISODate("2017-09-17T11:16:54.500Z"), ISODate("2018-12-18T20:16:28.800Z")], 
    [ISODate("2017-09-17T11:16:54.500Z"), ISODate("2018-12-18T20:16:28.800Z"), ISODate("2016-11-14T10:16:32.700Z")] 
  ], 
  "bar": [ 
    [2,5,9,8], 
    [6,3,7,null], 
    [7,8,null] 
  ] 
}

运行上述管道后，会得到符合预期的输出：

{ 
  "time" :[ 
    ISODate("2018-12-18T20:16:28.800Z"), 
    ISODate("2018-12-18T20:16:28.800Z"), 
    ISODate("2016-11-14T10:16:32.700Z"), 
    ISODate("2016-11-14T10:16:32.700Z"), 
    ISODate("2017-09-17T11:16:54.500Z"), 
    ISODate("2018-12-18T20:16:28.800Z"), 
    ISODate("2017-09-17T11:16:54.500Z"), 
    ISODate("2018-12-18T20:16:28.800Z"), 
    ISODate("2016-11-14T10:16:32.700Z") 
  ], 
  "bar": [ 2, 5, 9, 8, 6, 3, 7, 7, 8 ] 
}

（注：你给出的期望输出中bar数组少了一个7，应该是输入里第三个子数组的7，实际输出会包含这个值，推测是你笔误啦）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bc110402922