Python无库实现字典列表的Group、Sum、Count、Sort数据处理

实现思路 #

我们可以通过一个临时字典完成分组统计，再将统计结果转换为目标列表并排序：

1. 分组统计：遍历原始字典列表，以name为键，累计计算每组的quantity总和、total（quantity*price_of_one的总和）以及出现次数。
2. 格式转换：将临时字典中的统计结果转换为需求的字典结构。
3. 排序：按照quantity的总和进行降序排序。

完整代码实现 #

# 原始数据
list_data = [
    {"name": "milk", "quantity": 1, "price_of_one": 2000},
    {"name": "egg", "quantity": 12, "price_of_one": 500},
    {"name": "egg", "quantity": 6, "price_of_one": 500},
    {"name": "milk", "quantity": 2, "price_of_one": 2000},
    {"name": "meat", "quantity": 1, "price_of_one": 10000}
]

# 1. 分组统计临时字典
grouped = {}
for item in list_data:
    name = item["name"]
    qty = item["quantity"]
    total = qty * item["price_of_one"]
    
    if name not in grouped:
        # 首次出现，初始化统计值
        grouped[name] = {
            "quantity": qty,
            "total": total,
            "number_occurrences": 1
        }
    else:
        # 累计更新统计值
        grouped[name]["quantity"] += qty
        grouped[name]["total"] += total
        grouped[name]["number_occurrences"] += 1

# 2. 转换为目标列表格式
result = []
for name, stats in grouped.items():
    result.append({
        "name": name,
        "quantity": stats["quantity"],
        "total": stats["total"],
        "number_occurrences": stats["number_occurrences"]
    })

# 3. 按quantity总和降序排序
result.sort(key=lambda x: x["quantity"], reverse=True)

# 输出结果
print(result)

运行结果 #

执行上述代码后，输出结果与需求完全一致：

[
    {"name": "egg", "quantity": 18, "total": 9000, "number_occurrences": 2},
    {"name": "milk", "quantity": 3, "total": 6000, "number_occurrences": 2},
    {"name": "meat", "quantity": 1, "total": 10000, "number_occurrences": 1}
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alain Skyter