Python中CPLEX决策变量类型转换及维度设置问题

问题1：将循环创建的integer_var改为用integer_var_list实现 #

你可以先通过integer_var_list批量生成6个整数变量的列表，再将其转换为(6,1)维度的numpy数组，替代原有的循环写法：

import numpy as np

# 用integer_var_list批量创建变量列表
x_var_list = mdl.integer_var_list(6, lb=0, ub=inf, name_prefix='x')
# 转换为(6,1)的numpy数组
x = np.array(x_var_list).reshape((6, 1))

如果需要保持变量名和原代码一致（x1到x6），指定name_prefix为'x'即可，CPLEX会自动为每个变量添加索引后缀，和原循环的命名逻辑完全匹配。

问题2：将integer_var_list生成的(6,)结构改为(6,1)维度 #

直接将integer_var_list生成的列表转换为numpy数组后调用reshape方法就能实现：

import numpy as np

x = np.array(mdl.integer_var_list(6, 0, inf, name='x')).reshape((6, 1))

最终得到的x就是维度为(6,1)的numpy数组，每个元素对应一个CPLEX整数变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicholas Nicholas