Jupyter中计算光度距离时TypeError错误的解决方法

• 直接传入redshifts=redshifts_1，不要额外添加方括号
  原因：redshifts_1本身就是包含100个数值的一维列表，传入时加[]会将其包装成二维列表（结构类似[[z1, z2, ..., z100]]）。函数内部遍历该参数时，每次拿到的是整个子列表而非单个红移数值，导致后续与整数进行加法运算时触发类型错误。

• 若函数需要支持批量处理多个红移列表（即传入二维列表），需修改函数内部逻辑，先遍历外层列表，再逐个处理内层的红移值：

  def generate(redshifts):
      lum_distances = []
      lum_errors = []
      # 遍历外层的每个红移列表
      for redshift_group in redshifts:
          # 遍历单个列表内的每个红移值
          for z in redshift_group:
              # 替换为你原有的光度距离计算逻辑
              luminosity_dist = calculate_luminosity(z)
              # 替换为你原有的误差计算逻辑
              error = calculate_error(z)
              lum_distances.append(luminosity_dist)
              lum_errors.append(error)
      return lum_distances, lum_errors
  

  但如果仅需处理单个红移列表，优先使用第一种方法，无需修改函数代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anushka Tilekar