如何在Pandas中移除索引中的连字符及右侧上限值？

没问题，这个需求很好实现，咱们用Pandas自带的字符串处理方法就能轻松搞定。下面给你两种简单的方案，你可以根据习惯选：

方法一：用str.split()分割索引 #

咱们可以把索引字符串按-分割，只保留分割后的第一个部分作为新索引：

import pandas as pd

# 先构造你的目标DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=['0-1.5', '1.5-3.3', '3.3-5.4', '5.4-7.9'])

# 处理索引：按'-'分割后取第一部分
df.index = df.index.str.split('-').str[0]

print(df)

运行后就能得到你想要的结果：

A
0      1
1.5    2
3.3    3
5.4    4

方法二：用str.extract()提取匹配内容 #

如果你习惯用正则表达式，可以直接提取-左侧的所有内容：

# 用正则提取开头到第一个'-'前的内容
df.index = df.index.str.extract(r'^(.*?)-', expand=False)

这里的正则^(.*?)-表示从字符串开头开始，匹配到第一个-为止的所有内容，expand=False确保返回的是Series格式，刚好能直接替换原索引。

两种方法都能达成目标，如果你的索引格式是统一的数值-数值，第一种方法更直观；如果以后索引格式有变化，正则的方法会更灵活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeroen