如何按周过滤日期列？提取每周首日数据遇问题求助

你当前代码存在两个核心问题：

• pd.date_range(freq='W')默认生成的是每周日的日期，并非每周首日（通常指周一），且匹配逻辑不符合需求
• df1[weeks]是错误的索引方式，你试图用日期值作为列名取数据，但DataFrame只有Date列，自然返回空值

以下是几种可行的解决方案：

方法1：按周分组取每组首个日期 #

利用dt.isocalendar()提取年份和周数，分组后保留每组第一行：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"Date":pd.date_range(start='1/1/2018', end='31/12/2019')})
# 提取年份+周数作为唯一分组标识
df1['year_week'] = df1['Date'].dt.isocalendar().year.astype(str) + '-' + df1['Date'].dt.isocalendar().week.astype(str)
# 分组取每组第一行
weekly_first_day = df1.groupby('year_week').first().reset_index(drop=True)
print(weekly_first_day)

方法2：用resample按周聚合 #

将Date设为索引后，通过resample指定周周期规则，直接提取每周首日：

df1 = pd.DataFrame({"Date":pd.date_range(start='1/1/2018', end='31/12/2019')})
# 将日期列设为索引
df1.set_index('Date', inplace=True)
# 按周（周一为一周起始）重采样，取每组第一个日期
weekly_first_day = df1.resample('W-MON').first().reset_index()
print(weekly_first_day)

注：W-MON表示以周一作为周周期的结束，会返回每周的第一个日期；若你定义的首日是周日，可改用W-SUN，其他日期同理。

方法3：生成每周首日序列后过滤 #

先生成符合要求的每周首日列表，再用isin过滤原DataFrame：

df1 = pd.DataFrame({"Date":pd.date_range(start='1/1/2018', end='31/12/2019')})
# 生成每周一的日期序列（通过减6天得到周一作为首日）
weekly_starts = pd.date_range(start=df1['Date'].min(), end=df1['Date'].max(), freq='W-MON') - pd.Timedelta(days=6)
# 过滤出匹配的日期行
weekly_first_day = df1[df1['Date'].isin(weekly_starts)]
print(weekly_first_day)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yonko