如何在从Pandas DataFrame提取的数组开头添加元素？

你遇到的问题是因为dat['X'].values返回的是numpy数组，而numpy的+运算符会触发广播机制，把标量999和数组每个元素相加，而非列表那样的拼接操作。以下是几种正确实现方式：

方法1：转列表拼接后转回数组 #

先把Pandas Series转成普通列表，和[999]拼接后再转回numpy数组：

import pandas as pd
import numpy as np

dat = pd.DataFrame({'X' : [1,2], 'Y' : ['A', 'B']})
result = np.array([999] + dat['X'].tolist())
print(result)  # 输出: array([999,   1,   2])

方法2：用numpy的concatenate函数 #

直接使用numpy的数组拼接函数，需要把999包装成数组/列表后和原数组合并：

import pandas as pd
import numpy as np

dat = pd.DataFrame({'X' : [1,2], 'Y' : ['A', 'B']})
result = np.concatenate([[999], dat['X'].values])
print(result)  # 输出: array([999,   1,   2])

方法3：保持Pandas Series类型（可选） #

如果不需要转成numpy数组，想直接操作Series，可以用append方法：

import pandas as pd

dat = pd.DataFrame({'X' : [1,2], 'Y' : ['A', 'B']})
result_series = pd.Series([999]).append(dat['X'], ignore_index=True)
print(result_series)
# 输出:
# 0    999
# 1      1
# 2      2
# dtype: int64
# 转数组可使用 result_series.values

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian Smith