自定义指标未在Prometheus及Grafana中显示，求配置修正

我需要使用Prometheus记录自定义指标，但自定义指标未在Prometheus Web UI及Grafana中显示。尝试过相关排查方案但没有效果。

当前配置文件如下：

原docker-compose.yml #

version: "3"
volumes:
  prometheus_data: {}
  grafana_data: {}
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    hostname: my_service
    ports:
      - 9090:9090
    depends_on:
      - my_service
  my-service:
    build: .
    ports:
      - 8080:8080
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    hostname: grafana
    ports:
      - 3000:3000
    depends_on:
      - prometheus

原prometheus.yml #

global:
  scrape_interval: 5s
  scrape_timeout: 10s
  external_labels:
    monitor: 'my-project'
rule_files:
scrape_configs:
  - job_name: myapp
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets:
          - my_service:8080

我也尝试过使用外部IP，但仍无法在Prometheus UI中看到我的指标，且目标页面仅显示localhost:9090处于正常状态。请问问题可能出在哪里？能否修正我的docker-compose和prometheus配置文件？

1. Prometheus未加载自定义配置：原docker-compose.yml没有将本地的prometheus.yml挂载到Prometheus容器内，导致容器使用默认配置，根本没配置抓取my-service的规则。
2. 服务名称解析错误：docker-compose中业务服务的名称是my-service，但Prometheus配置里的target写成了my_service:8080，同时Prometheus容器的hostname被错误设置为my_service，导致DNS解析混乱。
3. 未验证指标端点可用性：没有确认my-service是否正确在/metrics路径下暴露自定义指标。

修正后的docker-compose.yml #

version: "3"
volumes:
  prometheus_data: {}
  grafana_data: {}
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    # 挂载本地配置文件到容器内默认路径
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prometheus_data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    depends_on:
      - my-service
  my-service:
    build: .
    container_name: my-service
    ports:
      - 8080:8080
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    depends_on:
      - prometheus

修正后的prometheus.yml #

global:
  scrape_interval: 5s
  scrape_timeout: 10s
  external_labels:
    monitor: 'my-project'
# 空rule_files需显式声明为空数组，避免语法警告
rule_files: []
scrape_configs:
  - job_name: myapp
    scrape_interval: 10s
    static_configs:
      - targets:
          # 使用docker-compose中正确的服务名称
          - my-service:8080

• 先在宿主机访问http://localhost:8080/metrics，确认能看到自定义指标的输出，确保业务服务正确暴露了指标端点。
• 启动容器后，进入Prometheus容器执行curl my-service:8080/metrics，验证容器间网络连通性。
• 打开Prometheus Target页面http://localhost:9090/targets，确认myapp job的状态为UP。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jinxankit