Jupyter Notebook中添加matplotlib垂直线仅返回Line2D对象无图形问题

你遇到的核心问题是绘图代码与添加垂直线的代码分属不同单元格：绘制密度图的单元格已经完成图形输出，后续添加垂直线的代码仅生成了Line2D对象，但没有触发图形的重新渲染，所以看不到最终效果。

具体解决方法： #

• 合并代码到同一单元格：把绘图和添加垂直线的逻辑放在同一个单元格执行，pandas会在同一个绘图上下文里完成所有操作并自动显示图形：

graph1 = sakila['film_replacement_cost'].plot(kind='density', figsize=(20,10))
graph1.axvline(sakila['film_replacement_cost'].mean(), color='red')

• 显式调用plt.show()：如果必须分单元格执行，在添加垂直线的代码末尾加上plt.show()，强制触发图形渲染：

graph1.axvline(sakila['film_replacement_cost'].mean(), color='red')
plt.show()

• 确认%matplotlib inline生效：如果重启过Jupyter内核，要重新执行包含%matplotlib inline的单元格，确保该魔法命令在当前会话中启用。

另外，也可以直接用matplotlib原生API绘制，逻辑更直观：

plt.figure(figsize=(20,10))
sakila['film_replacement_cost'].plot(kind='density')
plt.axvline(sakila['film_replacement_cost'].mean(), color='red')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pepus