如何在SQL中将周期列转行，实现每个周期对应一行记录

云上老周

2026-8-24

高效实现宽表转窄表（行转列）的SQL方案

方案1：使用`UNPIVOT`（适用于SQL Server、Oracle等支持该语法的数据库）

这是数据库原生支持的行转列语法，优化器能更好地处理执行逻辑，性能远优于多次UNION ALL，尤其适合数据量较大的场景。

假设你的表名为employee_salary，执行以下SQL：

SELECT 
    Code,
    Name,
    Period,
    Salary
FROM 
    employee_salary
UNPIVOT (
    Salary FOR Period IN (
        [Period 1],
        [Period 2],
        [Period 3]
    )
) AS unpvt;

执行后每个员工的各周期薪资会自动拆分为独立行，比如Worker 5会生成3条分别对应Period 1、Period 2、Period 3的记录，薪资均为5000。

方案2：使用`CROSS JOIN`配合值列表（适用于MySQL、PostgreSQL等无`UNPIVOT`的数据库）

如果你的数据库不支持UNPIVOT，这种方式比手动多次UNION ALL更简洁，执行效率也相当：

MySQL版本

SELECT 
    es.Code,
    es.Name,
    p.period_name AS Period,
    CASE p.period_name
        WHEN 'Period 1' THEN es.`Period 1`
        WHEN 'Period 2' THEN es.`Period 2`
        WHEN 'Period 3' THEN es.`Period 3`
    END AS Salary
FROM 
    employee_salary es
CROSS JOIN (
    SELECT 'Period 1' AS period_name UNION ALL
    SELECT 'Period 2' UNION ALL
    SELECT 'Period 3'
) p;

PostgreSQL版本

SELECT 
    es.Code,
    es.Name,
    p.period_name AS Period,
    CASE p.period_name
        WHEN 'Period 1' THEN es."Period 1"
        WHEN 'Period 2' THEN es."Period 2"
        WHEN 'Period 3' THEN es."Period 3"
    END AS Salary
FROM 
    employee_salary es
CROSS JOIN (
    UNNEST(ARRAY['Period 1', 'Period 2', 'Period 3']) AS period_name
) p;