如何将二维数组转为两个一维数组绘图并分离Latitude与Depth为numpy数组

步骤1：导入numpy并转换原始数据 #

先把你的原始二维数组转换成numpy数组，方便后续操作：

import numpy as np

# 原始二维数据（包含表头）
raw_data = [['Latitude', 'Depth'],
            ['28.00303425', '5067.9097'],
            ['28.00304059', '5068.656'],
            ['28.01996016', '5067.0303'],
            ['28.01996016', '5067.0234'],
            ['28.01996017', '5066.8833']]

# 转为numpy数组
data = np.array(raw_data)

步骤2：分离纬度和深度为一维numpy数组 #

原始数据第一行是表头，所以从第二行开始提取数据，并把字符串格式的数值转为float类型：

# 提取纬度数据（第一列，跳过表头）
latitude = data[1:, 0].astype(np.float64)
# 提取深度数据（第二列，跳过表头）
depth = data[1:, 1].astype(np.float64)

步骤3：用一维数组绘图 #

以matplotlib为例，直接用分离后的两个一维数组作为坐标轴数据绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
plt.scatter(latitude, depth, s=10, c='blue')
plt.xlabel('Latitude')
plt.ylabel('Depth')
plt.title('Latitude vs Depth Distribution')
plt.grid(True)
plt.show()

# 如果要绘制折线图，替换为：
# plt.plot(latitude, depth)

说明 #

• data[1:, 0]的索引规则：1:表示从第二行开始取所有行，0表示取第一列数据
• astype(np.float64)必须执行，因为原始数据里的数值是字符串格式，不转换的话无法用于数值绘图
• 分离后的latitude和depth都是一维numpy数组，可以直接传入绘图库的参数中

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdul Rehman