MATLAB实现DCP去雾算法：PSNR与SSIM偏低问题求助及解决

我是MATLAB图像处理领域的新手，最近在复现He等人的《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》（DCP）论文。去雾后的图像视觉清晰度表现正常，但PSNR和SSIM指标却差得离谱：对比其他基准实验的16.62（PSNR）和0.8179（SSIM），我的实现仅能达到7.07和0.002。

折腾后终于定位到问题——图像类型转换时需用im2uint8()替代uint8()，修正后指标恢复正常。

修正后的完整实现代码如下：

image = imread(imagePath);

% dehaze
patch_size = 15;
omega = 0.95;
r = 60;
eps = 0.001;
tx = 0.1;
haze_free = dcp_guidedfilter(image, patch_size, omega, r, eps, tx, true);

% measure quality
haze_free = im2uint8(haze_free); % 关键修正：用im2uint8替代uint8
[peaksnr, snr] = psnr(haze_free, image);
[ssimval,ssimmap] = ssim(haze_free, image);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hai Pham