T-SQL WHERE与IN子句问题：如何返回全部TagName统计结果

嘿，我来帮你搞定这个问题！

首先，你遇到的问题可能是因为原查询里的IN子句虽然能正确返回所有目标TagName，但如果某个TagName在你指定的时间范围内没有对应的记录，SUM(Value)就不会生成该行数据——而你硬编码的时候，那些TagName刚好都有数据，所以能看到全部结果。不过没关系，我们有几种替代方法可以解决这个问题，而且不用硬编码：

方法1：用INNER JOIN替代IN子句 #

这种方法和你原查询逻辑类似，但用连接的方式来关联目标TagName，通常更高效，也能确保返回所有符合条件且有数据的TagName：

SELECT h1.TagName, SUM(h1.Value) AS Monthly
FROM History h1
INNER JOIN (
    -- 先拿到所有目标TagName
    SELECT DISTINCT TagName FROM History WHERE TagName LIKE '%DailykWh'
) h2 ON h1.TagName = h2.TagName
WHERE h1.DateTime BETWEEN '2020-11-01 00:00:00' AND '2020-11-08 23:59:59'
GROUP BY h1.TagName
ORDER BY h1.TagName

方法2：用LEFT JOIN返回所有目标TagName（包括无数据的站点） #

如果有些站点在指定时间范围内没有数据，你也想让它们显示出来（值为0），可以用左连接，从目标TagName集合出发关联历史数据：

SELECT h2.TagName, ISNULL(SUM(h1.Value), 0) AS Monthly
FROM (
    SELECT DISTINCT TagName FROM History WHERE TagName LIKE '%DailykWh'
) h2
LEFT JOIN History h1 
    ON h2.TagName = h1.TagName 
    AND h1.DateTime BETWEEN '2020-11-01 00:00:00' AND '2020-11-08 23:59:59'
GROUP BY h2.TagName
ORDER BY h2.TagName

这里用ISNULL把SUM的空值转换成0，确保无数据的站点也有明确的数值显示。

方法3：直接利用你的Tag表（更推荐） #

既然你已经有Tag表存储所有TagName信息，完全可以直接从Tag表过滤目标TagName，这样比从History表查DISTINCT更高效：

SELECT t.TagName, ISNULL(SUM(h.Value), 0) AS Monthly
FROM Tag t
LEFT JOIN History h 
    ON t.TagName = h.TagName 
    AND h.DateTime BETWEEN '2020-11-01 00:00:00' AND '2020-11-08 23:59:59'
WHERE t.TagName LIKE '%DailykWh'
GROUP BY t.TagName
ORDER BY t.TagName

方法4：用EXISTS子句替代IN #

EXISTS子句的逻辑是“检查是否存在符合条件的记录”，性能通常比IN更好，尤其是当History表数据量很大的时候：

SELECT TagName, SUM(Value) AS Monthly
FROM History h1
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM History h2 
    WHERE h2.TagName = h1.TagName 
    AND h2.TagName LIKE '%DailykWh'
)
AND DateTime BETWEEN '2020-11-01 00:00:00' AND '2020-11-08 23:59:59'
GROUP BY TagName
ORDER BY TagName

你可以根据自己的需求选择合适的方法，优先推荐用Tag表的方案，因为它更贴合你的表结构，效率也更高！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sai