使用MultipleLocator时如何将Matplotlib X轴限制在100%而非超出至105%

直接在设置刻度定位器后，手动指定X轴的右边界为100即可，既能保留5为步长的刻度，又能限制轴范围不超过100%。

修改后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(
    {
        "x": np.random.randint(0, 4, size=(1000)),
        "y": np.random.randint(0, 4, size=1000),
    }
)
pd.crosstab(df["x"], df["y"], normalize="columns").mul(100).T.plot.barh(
    stacked=True, ax=ax
)
ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(base=5))
# 强制设置X轴右边界为100
ax.set_xlim(right=100)
plt.show()

原理说明 #

MultipleLocator会自动调整坐标轴范围，确保最后一个刻度是步长（此处为5）的整数倍。即便数据最大值是100，Matplotlib仍可能额外扩展一个刻度到105以满足定位器规则。通过ax.set_xlim(right=100)手动锁定右边界，就能截断多余刻度，让X轴停在100%。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者baxx