如何用Matplotlib在同图中为两个列表设置不同绘图颜色

你用extend把两个列表合并成一个后，plt.plot只能生成一条单一颜色的曲线，自然没法区分原始列表的部分。要实现不同颜色，核心思路是分别绘制两个原始列表，而不是合并后再画。下面提供两种常见场景的实现代码：

场景1：直接绘制两条独立曲线（x轴为各自的索引） #

不需要合并列表，直接两次调用plt.plot，分别指定颜色即可：

import matplotlib.pyplot as plt

list1= [0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 1.1, 1.2,
           1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2. , 2.1, 2.2, 2.3, 2.4]
list2=[2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3. , 3.1, 3.2, 3.3, 3.4]

# 绘制list1，指定蓝色
plt.plot(list1, color='blue', label='List 1')
# 绘制list2，指定红色
plt.plot(list2, color='red', label='List 2')

# 添加图例方便区分两条曲线
plt.legend()
plt.show()

场景2：让两条曲线在x轴上连续衔接（list2接在list1之后） #

如果希望list2的曲线从list1结束的位置开始，需要手动计算对应的x坐标：

import matplotlib.pyplot as plt

list1= [0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 1.1, 1.2,
           1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2. , 2.1, 2.2, 2.3, 2.4]
list2=[2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3. , 3.1, 3.2, 3.3, 3.4]

# list1的x坐标范围：0到列表长度-1
x1 = range(len(list1))
# list2的x坐标从list1的长度开始，衔接上list1的结尾
x2 = range(len(list1), len(list1)+len(list2))

plt.plot(x1, list1, color='blue', label='List 1')
plt.plot(x2, list2, color='red', label='List 2')

plt.legend()
plt.show()

补充说明 #

• color参数可以用颜色名称（如'green'、'purple'），也可以用十六进制颜色值（如'#FF5733'），按需选择即可。
• 添加label并调用plt.legend()能让读者更清晰地分辨两条曲线对应的数据源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naj_m_Om