爬取币安Isolated Margin账户Borrow Limits所需Python技术咨询

环境准备 #

先安装必要依赖：

pip install selenium pandas

同时下载对应浏览器的驱动（比如Chrome浏览器的ChromeDriver），确保驱动版本和浏览器版本匹配。

爬取步骤及代码实现 #

以下是直接可用的代码，适配你的需求：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import pandas as pd
import time

# 初始化Chrome浏览器，其他浏览器替换对应驱动即可
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.binance.com/en/margin-fee")
driver.maximize_window()

# 自动点击「Show More」按钮，加载全部数据
while True:
    try:
        # 等待按钮可点击后触发点击，等待数据加载
        show_more_btn = WebDriverWait(driver, 10).until(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "button.css-1w9lk0n"))
        )
        show_more_btn.click()
        time.sleep(2)  # 可根据网络速度调整等待时长
    except:
        # 找不到按钮说明已加载全部数据，退出循环
        break

# 提取页面表格数据，用pandas直接解析
table = driver.find_element(By.TAG_NAME, "table")
df = pd.read_html(table.get_attribute('outerHTML'))[0]

# 筛选逐仓保证金的借贷额度数据（列名若有变动，需根据页面实际调整）
isolated_borrow_data = df[['Coin', 'Isolated Margin Borrow Limit']].dropna()

# 输出或保存数据
print(isolated_borrow_data)
isolated_borrow_data.to_csv("binance_isolated_borrow_limits.csv", index=False)

# 关闭浏览器
driver.quit()

注意事项 #

• 若页面元素选择器失效，可通过浏览器开发者工具重新定位「Show More」按钮的CSS选择器
• 币安页面可能触发人机验证，出现弹窗时需手动完成验证后再让代码继续执行
• 时间等待参数可根据网络情况调整，避免因加载不完整导致数据缺失

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christina Norwood