如何比较datetime64[ns]类型日期并选较早值？代码报错求助

你代码里的错误是因为在apply的lambda表达式中，条件判断用了整个DataFrame的列（df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion']和df_analisis_invertido['Fecha de creacion']），这会生成一个布尔值Series，而lambda需要的是当前行的单个布尔值，Python无法直接判断整个Series的真假，所以抛出了ValueError: The truth value of a Series is ambiguous错误。

方案1：修正apply的lambda逻辑 #

把条件判断里的整列引用改成当前行的元素引用，用x['列名']来获取当前行的对应值：

df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion'] = df_analisis_invertido.apply(
    lambda x: x['Fecha de creacion'] if x['Fecha de la primera conversion'] < x['Fecha de creacion'] 
    else x['Fecha de la primera conversion'], 
    axis=1
)

方案2：用矢量化操作替代apply（更高效） #

apply是逐行处理，大数据集下效率较低，推荐用numpy或pandas的矢量化方法：

方法2.1：numpy.where

import numpy as np

df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion'] = np.where(
    df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion'] < df_analisis_invertido['Fecha de creacion'],
    df_analisis_invertido['Fecha de creacion'],
    df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion']
)

方法2.2：pandas.DataFrame.where

df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion'] = df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion'].where(
    df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion'] >= df_analisis_invertido['Fecha de creacion'],
    other=df_analisis_invertido['Fecha de creacion']
)

方案3：直接取两列的最小值（最简洁） #

你的需求本质是取两个日期中较早的那个，datetime类型支持直接比较，所以可以直接用min方法：

df_analisis_invertido['Fecha de la primera conversion'] = df_analisis_invertido[['Fecha de la primera conversion', 'Fecha de creacion']].min(axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diego González Castellanos