如何删除Pandas DataFrame中列索引2至末列全为NaN的行？

需要删除Pandas DataFrame中从列索引2到最后一列全部为NaN的行。

示例初始化代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()
df['index'] = [1, 2, 3, 4,5]
df['buy'] = [ 10, 2, 6, 7,8]
df['val1'] = [1, 2, np.nan, 8, np.nan]
df['val2'] = [10, np.nan, np.nan, 28, np.nan]
df['val3'] = [11, 32, np.nan, 18, np.nan]

原始DataFrame：

index  buy  val1  val2  val3
0      1   10   1.0  10.0  11.0
1      2    2   2.0   NaN  32.0
2      3    6   NaN   NaN   NaN
3      4    7   8.0  28.0  18.0
4      5    8   NaN   NaN   NaN

期望输出：

index  buy  val1  val2  val3
0      1   10   1.0  10.0  11.0
1      2    2   2.0   NaN  32.0
3      4    7   8.0  28.0  18.0

通过布尔索引直接筛选目标行即可：

# 保留列索引2到末尾不全为NaN的行
filtered_df = df[~df.iloc[:, 2:].isna().all(axis=1)]

print(filtered_df)

代码说明 #

• df.iloc[:, 2:]：选中所有行，以及从第3列（索引2）到最后一列的所有列
• .isna().all(axis=1)：逐行检查选中列是否全部为NaN，返回布尔Series，True代表该行需要被删除
• ~：对布尔结果取反，保留符合要求的行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者White cow