如何调整Matplotlib中subplots布局下各子图的尺寸？

• 现有一段绘制3张子图的Matplotlib代码，能正常运行但子图尺寸过小，显示拥挤：

plt.subplot(1,3,1) 

plt.bar(dias_creacion.index,dias_creacion)
plt.xticks(np.arange(7),('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'),rotation=45)
plt.title('Días de creación')

plt.subplot(1,3,2)

plt.bar(dias_primera_conversion.index,dias_primera_conversion)
plt.xticks(np.arange(7),('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'),rotation=45)
plt.title('Primeras conversiones')

plt.subplot(1,3,3)

plt.bar(dias_ultima_conversion.index,dias_ultima_conversion)
plt.xticks(np.arange(7),('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'),rotation=45)
plt.title('Ultimas conversiones')

plt.show()

• 尝试以下调整但未生效：

plt.subplot(1,3,1) 
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.bar(dias_creacion.index,dias_creacion)
plt.xticks(np.arange(7),('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'),rotation=45)
plt.title('Días de creación') 

• 疑问：如何正确调整每个子图的尺寸？

你的问题出在创建画布的时机错误：plt.figure()需要在创建子图(plt.subplot())之前调用，否则它会生成新的空白画布，之前的子图不会在这个新画布上显示，尺寸调整自然无效。

下面是两种正确的调整方式：

方法1：先创建画布再逐个添加子图 #

先通过plt.figure(figsize=(宽度, 高度))设置整个画布的尺寸，画布会自动分配空间给子图，子图尺寸会随画布放大适配：

# 先设置画布尺寸，比如宽15、高5，适配横向3张子图的布局
plt.figure(figsize=(15, 5))

plt.subplot(1,3,1) 
plt.bar(dias_creacion.index,dias_creacion)
plt.xticks(np.arange(7),('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'),rotation=45)
plt.title('Días de creación')

plt.subplot(1,3,2)
plt.bar(dias_primera_conversion.index,dias_primera_conversion)
plt.xticks(np.arange(7),('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'),rotation=45)
plt.title('Primeras conversiones')

plt.subplot(1,3,3)
plt.bar(dias_ultima_conversion.index,dias_ultima_conversion)
plt.xticks(np.arange(7),('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'),rotation=45)
plt.title('Ultimas conversiones')

# 自动调整子图间距，避免标签、标题重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

方法2：使用plt.subplots()规范创建子图 #

这种方式直接获取画布和子图对象，更灵活控制布局与尺寸：

# 创建1行3列的子图，同时设置画布尺寸，返回画布和子图数组
fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5))

# 配置第一个子图
axs[0].bar(dias_creacion.index,dias_creacion)
axs[0].set_xticks(np.arange(7))
axs[0].set_xticklabels(('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'), rotation=45)
axs[0].set_title('Días de creación')

# 配置第二个子图
axs[1].bar(dias_primera_conversion.index,dias_primera_conversion)
axs[1].set_xticks(np.arange(7))
axs[1].set_xticklabels(('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'), rotation=45)
axs[1].set_title('Primeras conversiones')

# 配置第三个子图
axs[2].bar(dias_ultima_conversion.index,dias_ultima_conversion)
axs[2].set_xticks(np.arange(7))
axs[2].set_xticklabels(('Lunes','Martes','Miercoles','Jueves','Viernes','Sabado','Domingo'), rotation=45)
axs[2].set_title('Ultimas conversiones')

plt.tight_layout()
plt.show()

额外提示 #

• figsize的单位是英寸，横向子图建议设置更大的宽度（比如15），避免坐标轴标签拥挤。
• plt.tight_layout()会自动调整子图间距与边距，解决标签、标题重叠问题，非常实用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diego González Castellanos