Pandas resample函数生成原DataFrame不存在日期问题求助

• 问题根源大概率是日期字段解析错误：Pandas自动识别日期格式时，把原数据里的日/月搞反，导致部分1月的日期被误判为12月（比如原数据是12/01/2019，被当成01/12/2019即12月1日）。

具体解决步骤： #

1. 检查并转换日期类型
   先确认fecha_solicitud是不是datetime类型，不是的话按正确格式强制转换：

   # 假设原日期格式是DD/MM/YYYY HH:MM，根据实际情况调整format参数
   df['fecha_solicitud'] = pd.to_datetime(df['fecha_solicitud'], format='%d/%m/%Y %H:%M', errors='coerce')
   # errors='coerce'会把解析失败的日期设为NaT，之后可以删掉这些无效行
   df = df.dropna(subset=['fecha_solicitud'])
   

2. 严格筛选2019年1月的数据
   转换日期后，再过滤一遍确保只保留目标月份的数据：

   df = df[(df['fecha_solicitud'].dt.year == 2019) & (df['fecha_solicitud'].dt.month == 1)]
   

3. 重新执行重采样操作
   把日期设为索引后再重采样：

   # 先筛选站点271的数据
   df_station_271 = df[df['Ciclo_Estacion_Retiro'] == 271]
   # 重采样统计数量
   resampled_data = df_station_271.set_index('fecha_solicitud').resample('30T').size()
   

这样操作后，重采样结果就不会出现2019年12月的异常日期了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JorgeChiles