使用Pandas Datareader加载雅虎财经苹果股票数据遇OverflowError求助

1. 时间范围超出系统API支持区间：Windows系统下time.mktime()函数仅支持处理1970年1月1日至2038年1月19日之间的时间戳，若你的start变量设置的时间早于1970年，就会触发该溢出错误。
2. Pandas Datareader的Yahoo接口已停止维护：官方pandas-datareader对Yahoo Finance的数据源支持早已废弃，即便使用yf.override()做兼容，仍存在时间处理逻辑的兼容性问题。
3. 代码语法错误：原代码中AAPL.df应为AAPL_df（变量命名错误），且[Adj Close]未加引号，会被解释为未定义的变量，后续会引发NameError。

最优方案：直接使用yfinance库替代 #

yfinance是专门维护的Yahoo Finance数据获取工具，兼容性和稳定性远优于已废弃的pandas-datareader Yahoo接口，代码示例：

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 设置合理的时间范围（AAPL上市于1980年12月12日，确保在系统支持区间内）
start_date = '1980-12-12'
end_date = pd.Timestamp.today()

# 获取数据并完成月度重采样、填充、计算涨跌幅
aapl_df = yf.download('AAPL', start=start_date, end=end_date)['Adj Close'].resample('M').ffill().pct_change()

备选方案：修正时间范围（若坚持用pandas-datareader） #

1. 确保start变量对应的日期在1970年1月1日之后，例如：

   start = '1970-01-01'
   

2. 注意：即便修正时间，pandas-datareader的Yahoo接口仍可能出现其他请求失败问题，不推荐长期使用。

语法错误修正 #

原代码需调整两处：

• 将AAPL.df改为AAPL_df（符合Python变量命名规范）
• 将[Adj Close]改为['Adj Close']（用字符串索引DataFrame列）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jfel