如何通过Python访问Google Drive“已与我共享”文件夹中的Excel文件

方法1：使用Google Drive API 直接读取共享文件 #

凭借文件查看权限，可通过Google Drive API直接获取最新文件内容，步骤如下：

1. 前往Google Cloud控制台创建项目，启用Drive API并生成服务账号密钥（JSON格式）。
2. 请客户将服务账号的邮箱添加至共享文件的查看权限列表。
3. 借助google-api-python-client和pandas实现读取：

from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
from google.oauth2 import service_account
import io
import pandas as pd

# 加载服务账号密钥
SERVICE_ACCOUNT_FILE = 'your-service-account-key.json'
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(SERVICE_ACCOUNT_FILE)
drive_service = build('drive', 'v3', credentials=credentials)

# 从共享链接提取文件ID（格式：https://drive.google.com/file/d/[FILE_ID]/view）
file_id = 'your-shared-file-id'

# 请求导出为Excel格式（适配原文件为Excel的场景）
request = drive_service.files().export_media(fileId=file_id, mimeType='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
fh = io.BytesIO()
downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request)
done = False
while done is False:
    status, done = downloader.next_chunk()

# 读取至DataFrame
fh.seek(0)
df = pd.read_excel(fh)

此方法支持每日动态更新，每次运行代码都会拉取最新文件内容。

方法2：转换共享链接为直接下载链接（无需API） #

若共享链接具备“查看权限”，可将其转换为直接下载格式：

1. 从共享链接提取FILE_ID（规则同方法1）。
2. 构造下载链接：https://drive.google.com/uc?export=download&id=FILE_ID
3. 用pandas直接读取：

import pandas as pd

file_id = 'your-shared-file-id'
url = f'https://drive.google.com/uc?export=download&id={file_id}'
df = pd.read_excel(url)

该方法同样会每次拉取最新内容，若文件较大可能需处理Google的临时验证，但查看权限下通常可直接下载。

方法3：处理.gsheet快捷方式文件（解决你之前的问题） #

快捷方式生成的.gsheet本质是Google Sheets的指向链接，可通过gspread库读取：

1. 复用方法1的服务账号，将其邮箱添加至原Google Sheets的查看权限。
2. 安装依赖库：

pip install gspread pandas gspread-dataframe

3. 读取代码：

import gspread
from gspread_dataframe import get_as_dataframe
import pandas as pd

# 初始化客户端
gc = gspread.service_account(filename='your-service-account-key.json')

# 从快捷方式链接提取.gsheet文件ID
sheet_id = 'your-shortcut-sheet-id'
# 打开目标工作表
worksheet = gc.open_by_key(sheet_id).sheet1
# 转换为DataFrame
df = get_as_dataframe(worksheet)

此方法支持动态更新，每次运行都会读取最新的工作表内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CrazyHorse