如何将存储的行添加回DataFrame顶部，还原CSV原始格式？

要让处理后的数据导出后和原CSV格式一致，你可以通过拼接DataFrame的方式把info中的头部行重新放回最上方，同时还原原有的列名行结构，具体代码如下：

import pandas as pd

# （你的原有处理代码）
data = pd.read_csv(r"test.csv", header=None)
info = data.iloc[0:3,]
data = data.iloc[3:,]
data.columns = data.iloc[0]
data = data[1:]
data = data.reset_index(drop=True)

# ------------------- 新增恢复头部的代码 -------------------
# 将当前data的列名转为单行DataFrame，匹配info的无表头格式
column_row = pd.DataFrame([data.columns.values])

# 按顺序拼接头部信息、列名行、处理后的数据
final_df = pd.concat([info, column_row, data], ignore_index=True)

# 导出CSV，不设置表头（因为所有内容已包含在数据行中）
final_df.to_csv("output.csv", header=False, index=False)

关键说明： #

• 原CSV的结构是「3行头部信息 → 1行列名 → 数据行」，所以需要把处理后data的列名重新转成一行数据，才能和info格式统一
• pd.concat会按顺序合并三个部分，ignore_index=True用于重置索引，避免出现重复索引问题
• 导出时必须设置header=False，否则会额外添加一行表头，破坏原格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt