合并多个Excel文件时触发FileNotFoundError错误，寻求解决方法

错误原因 #

os.listdir("D:\ok\data")仅返回文件夹内的文件名（如link110.xlsx），但你的脚本运行的当前工作目录并非D:\ok\data，直接用文件名读取会导致系统找不到对应文件。

修正后的代码 #

import os
import pandas as pd

# 目标文件夹路径，加r避免转义字符问题
folder_path = r"D:\ok\data"
df = pd.DataFrame()

for file in os.listdir(folder_path):
    # 拼接完整文件路径，适配不同系统的路径分隔符
    full_file_path = os.path.join(folder_path, file)
    # 只处理Excel格式文件，避免读取非Excel文件报错
    if file.lower().endswith(('.xlsx', '.xls', '.xlsm')):
        # 用pd.concat替代已弃用的df.append
        df = pd.concat([df, pd.read_excel(full_file_path)], ignore_index=True)

# 循环结束后一次性保存合并结果，提升效率
df.to_excel('Combined_Excels.xlsx', index=False)

关键优化点 #

• 使用os.path.join()拼接完整文件路径，确保脚本能准确定位到目标文件。
• 增加文件格式过滤，避免读取文件夹内的非Excel文件导致额外错误。
• 替换已弃用的df.append为pd.concat，符合Pandas最新规范。
• 将to_excel()移到循环外部，仅执行一次保存操作，减少IO开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amen Aziz