Google Sheets单QUERY公式实现SKU分组多维度数据提取需求

这个需求完全可行，虽然单独用QUERY函数无法覆盖所有要求，但结合Google Sheets的其他函数可以实现完整功能。以下是具体公式和说明：

完整公式 #

假设数据范围为A2:E（表头在A1:E1），公式如下：

=ARRAYFORMULA(
  LET(
    grouped_data, QUERY(A2:E, "SELECT A, SUM(B), MIN(C), MAX(C) WHERE A IS NOT NULL GROUP BY A LABEL SUM(B)'Incoming PO总和', MIN(C)'首次采购日期', MAX(C)'最新采购日期'"),
    sku_list, INDEX(grouped_data,,1),
    latest_purchase_dates, INDEX(grouped_data,,4),
    latest_costs, VLOOKUP(sku_list&latest_purchase_dates, {A2:A&C2:C, D2:D}, 2, 0),
    supplier_prefixes, BYROW(sku_list, LAMBDA(sku, TEXTJOIN(", ", TRUE, UNIQUE(LEFT(FILTER(E2:E, A2:A=sku), 3))))),
    HSTACK(grouped_data, latest_costs, supplier_prefixes)
  )
)

公式拆解说明 #

• grouped_data：通过QUERY完成基础分组聚合，计算每个SKU的：
  • SUM(B)：Incoming PO总和
  • MIN(C)：首次采购日期
  • MAX(C)：最新采购日期（用于后续匹配最新成本）
• latest_costs：通过VLOOKUP匹配每个SKU最新采购日期对应的成本，避免直接取MAX(D)导致的成本与日期不匹配问题
• supplier_prefixes：遍历每个SKU，过滤出对应供应商，提取名称前3个字符，去重后用逗号分隔合并（如果不需要去重，可删除UNIQUE函数）
• HSTACK：将所有结果横向合并，输出完整的分组数据

注意事项 #

如果需要将供应商前缀横向转置为多列（而非合并成字符串），可将supplier_prefixes部分修改为：

supplier_prefixes, BYROW(sku_list, LAMBDA(sku, TRANSPOSE(UNIQUE(LEFT(FILTER(E2:E, A2:A=sku), 3)))))

但这种方式会导致结果列数不固定，需根据实际需求选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michel