如何将Pandas分组后的DATE列设为普通列而非索引？

有两种常用方式可以将分组后的DATE索引转为普通列：

方法一：分组时直接指定不将分组列设为索引 #

在groupby中添加as_index=False参数，这样分组后DATE会直接作为普通列保留，无需后续调整：

grouped_df = df.groupby("DATE", as_index=False).sum()

执行后直接通过grouped_df['DATE']即可访问该列数据。

方法二：对已分组的DataFrame重置索引 #

如果已经执行了初始的分组代码，可以使用reset_index()方法将索引转为普通列：

grouped_df = df.groupby("DATE").sum()
# 将索引转为普通列
grouped_df = grouped_df.reset_index()

此时DATE会被还原为普通列，同样支持grouped_df['DATE']的访问方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rikky Bhai