如何在Python版AWS CDK v2中定义Step Function任务的Parameters参数？

可以通过CDK定义对应Step Functions任务的Parameters属性，只是CDK的LambdaInvoke构造用**payload**属性来实现这个功能，而非直接命名为parameters。

原因是：Step Functions中调用Lambda任务的Parameters本质是构造传递给Lambda函数的事件负载（payload），CDK针对LambdaInvoke场景做了封装，用payload属性来对应这部分逻辑，更贴合Lambda的调用场景。

具体用法示例： #

1. 静态参数传递
   直接传入固定的键值对作为Lambda的输入：

self.task = tasks.LambdaInvoke(
    self,
    f"lambdainvoke-{config['name']}",
    lambda_function=my_lambda_fn,
    payload=aws_stepfunctions.TaskInput.from_object({
        "staticKey": "staticValue",
        "anotherKey": 123
    })
)

2. 引用Step Functions的输入数据
   通过路径引用状态机的输入数据，构造Lambda的payload：

self.task = tasks.LambdaInvoke(
    self,
    f"lambdainvoke-{config['name']}",
    lambda_function=my_lambda_fn,
    payload=aws_stepfunctions.TaskInput.from_json_path_at("$.inputData"),
    # 或者混合静态值和路径引用
    # payload=aws_stepfunctions.TaskInput.from_object({
    #     "originalInput": aws_stepfunctions.JsonPath.string_at("$.inputData"),
    #     "staticParam": "fixed"
    # })
)

3. 结合InputPath使用
   如果需要先过滤状态机输入再构造payload，可以配合input_path：

self.task = tasks.LambdaInvoke(
    self,
    f"lambdainvoke-{config['name']}",
    lambda_function=my_lambda_fn,
    input_path="$.filterThis", # 先过滤输入
    payload=aws_stepfunctions.TaskInput.from_object({
        "filteredData": aws_stepfunctions.JsonPath.string_at("$"), # 引用过滤后的输入
        "extraParam": "added"
    })
)

补充说明： #

• 当你设置payload后，CDK会自动生成Step Functions任务定义中的Parameters字段，将指定的负载传递给Lambda函数。
• 如果不指定payload，LambdaInvoke默认会将状态机的输入（经过input_path过滤后）直接作为Lambda的事件输入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elaspog